新冠病毒密接者跟踪系统+源码+数据库+开题+论文+说明文档

系统架构
前端：html | js | css | jquery | vue
后端：springboot | mybatis
环境：jdk1.8+ | mysql | maven

使用说明
1、下载源码，导入IDEA
2、创建数据库，执行数据库脚本
3、修改数据库JDBC连接参数
4、在IDEA中运行
5、打开浏览器，参考<说明文档.txt>中的地址

随着新型冠状病毒疫情的持续蔓延，高效精准的密接者追踪成为疫情防控的关键环节。传统人工流调方式效率低、易遗漏，难以应对大规模传播场景下的实时响应需求。为此，本文设计并实现了一套基于信息化技术的新冠病毒密接者跟踪系统，旨在提升密接人员识别与管理的自动化与智能化水平。系统采用B/S架构，结合Spring Boot后端框架与Vue前端技术，集成地理信息系统（GIS）与蓝牙近距通信数据，构建了多源数据融合的接触判定模型。通过对接移动端上报的位置轨迹与确诊患者活动路径，系统可自动计算时空交集，识别潜在密接者并生成风险等级评估报告。数据库采用MySQL实现结构化存储，支持高并发访问与动态扩展。本系统的创新点在于引入加权时空匹配算法，综合考虑接触时长、距离及环境密度等因素，显著提升了密接判定的准确性；同时设计了分级预警机制与可视化指挥平台，助力疾控部门快速响应。实验结果表明，系统在千级用户模拟场景下平均响应时间低于800毫秒，密接识别准确率达92.6%。该系统具备良好的实用性与可推广性，为公共卫生应急管理体系提供了有力的技术支撑。