新冠病毒密接者跟踪系统源码 – 知海论文

知海

44天前更新

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使用说明
1、下载源码，导入IDEA
2、创建数据库，执行数据库脚本
3、修改数据库JDBC连接参数
4、在IDEA中运行
5、打开浏览器，参考<说明文档.txt>中的地址

随着新型冠状病毒疫情的持续蔓延，高效精准的密接者追踪成为疫情防控的关键环节。传统人工流调方式效率低、易遗漏，难以应对大规模传播场景下的实时响应需求。为此，本文设计并实现了一套基于信息化技术的新冠病毒密接者跟踪系统源码，旨在提升密接人员识别与管理的自动化与智能化水平。系统采用B/S架构，结合Spring Boot后端框架与Vue前端技术，集成地理信息系统（GIS）与蓝牙近距通信数据，构建了多源数据融合的接触判定模型。通过对接移动端上报的位置轨迹与确诊患者活动路径，系统可自动计算时空交集，识别潜在密接者并生成风险等级评估报告。数据库采用MySQL实现结构化存储，支持高并发访问与动态扩展。本系统的创新点在于引入加权时空匹配算法，综合考虑接触时长、距离及环境密度等因素，显著提升了密接判定的准确性；同时设计了分级预警机制与可视化指挥平台，助力疾控部门快速响应。实验结果表明，系统在千级用户模拟场景下平均响应时间低于800毫秒，密接识别准确率达92.6%。该系统具备良好的实用性与可推广性，为公共卫生应急管理体系提供了有力的技术支撑。

对于正在寻找高质量项目的同学们来说，这套新冠病毒密接者跟踪系统源码不仅是一个优秀的学习资源，更是一次难得的实践机会。它不仅涵盖了Spring Boot和Vue等前沿技术栈，还深入探讨了如何利用信息技术解决实际问题，比如疫情期间的密接者追踪难题。通过参与这个项目，您不仅能掌握到最新的开发技能，还能理解如何将这些技术应用于真实世界的问题解决中去。
此外，【知海论文】提供的不仅仅是源代码和技术文档这么简单，我们致力于为广大学子提供一站式的学术支持服务。从选题到撰写再到答辩，每一步都有专业的导师团队为您提供指导。无论是在学习过程中遇到困惑，还是对未来职业规划感到迷茫，都可以随时向我们求助。
最后，我们鼓励每位同学都能勇于尝试、敢于创新。技术的发展日新月异，唯有不断探索未知领域才能保持竞争力。希望每一位使用我们资源的朋友都能够从中受益，并在未来的学习道路上越走越远！

本篇论文信息为互联网获取，本收费项为筛选、补全、测试、整理等费用。

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