系统架构
前端:html | js | css | jquery | vue
后端:SpringBoot | mybatis
环境:jdk1.8+ | mysql | maven
使用说明
1、下载源码,导入IDEA
2、创建数据库,执行数据库脚本
3、修改数据库JDBC连接参数
4、在IDEA中运行
5、打开浏览器,参考<说明文档.txt>中的地址

随着新冠疫情的持续蔓延,高校作为人员密集场所面临严峻的防控压力。构建高效、智能的校园疫情防控系统对保障师生健康、维护教学秩序具有重要意义。本文设计并实现了一套集信息采集、风险预警、动态监测与管理决策于一体的校园疫情防控系统源码。系统基于B/S架构,采用Spring Boot框架与Mysql数据库,结合前端Vue技术,实现了用户管理、健康打卡、行程上报、核酸检测结果录入、密接追踪及疫情可视化展示等核心功能。系统支持多角色协同管理,涵盖学生、教师、校医院及管理员等主体,提升了疫情防控工作的信息化与精细化水平。技术上,系统引入基于时空关联分析的密接者识别算法,融合校园一卡通、门禁、WiFi日志等多源数据,提升传播链追溯的准确性;同时构建轻量级预警模型,结合区域风险等级动态调整防控策略。创新点在于实现了疫情防控数据的一体化集成与实时共享机制,并通过权限分级与数据加密保障信息安全。系统提供完整源码、数据库设计、开题报告、论文及说明文档,具备良好的可扩展性与部署便利性,已在某高校试点应用,显著提高了疫情响应效率与管理效能,为智慧校园公共卫生管理提供了可行的技术方案与实践参考。
同学们,这个校园疫情防控系统不仅是一个实用的工具,它还能够帮助您更好地理解和掌握现代软件开发的核心技术。通过研究和实践这套系统,您可以深入学习到SpringBoot、Vue以及MySQL等关键技术的应用,这对于您的学术研究和技术积累都是非常有帮助的。此外,系统的设计思路和实现方法也为未来类似项目的开发提供了宝贵的参考。
在当前技术飞速发展的背景下,掌握这些前沿技术对于每一位同学来说都非常重要。知海论文为您提供了一系列优质的资源,包括完整的源码、详细的数据库设计以及详尽的说明文档,让您在学习过程中更加得心应手。不仅如此,我们的平台还鼓励大家进行创新性的探索,不断优化现有的解决方案,为未来的智慧校园建设贡献自己的力量。
最后,我们希望每位同学都能充分利用这些资源,不仅仅是为了完成一个项目或是一篇论文,更重要的是能够在实践中不断提升自己,为未来的职业生涯打下坚实的基础。如果您有任何问题或是需要进一步的帮助,随时欢迎联系知海论文,我们将竭诚为您服务!












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