人格障碍诊断系统+源码+数据库+开题+论文+说明文档

系统架构
前端：html | js | css | jquery | vue
后端：springboot | mybatis
环境：jdk1.8+ | mysql | maven

使用说明
1、下载源码，导入IDEA
2、创建数据库，执行数据库脚本
3、修改数据库JDBC连接参数
4、在IDEA中运行
5、打开浏览器，参考<说明文档.txt>中的地址

随着精神健康问题日益受到关注，人格障碍的早期诊断与干预成为临床心理学和医学信息学交叉研究的重要方向。传统诊断依赖人工访谈与量表评估，存在主观性强、效率低及专业资源分布不均等问题。为此，本文设计并实现了一套基于计算机辅助技术的人格障碍诊断系统，旨在提升诊断的标准化、智能化与可及性。系统采用B/S架构，集成用户管理、症状采集、量表测评、智能分析与诊断建议等核心功能模块，支持多维度心理数据输入与动态评估。技术上，系统以Python为后端开发语言，结合Django框架构建Web服务，前端采用Vue.js实现交互界面，数据库选用MySQL进行结构化存储，并通过RESTful API实现前后端数据交互。创新点在于引入加权症状匹配算法与规则引擎相结合的诊断模型，依据DSM-5诊断标准构建知识库，实现症状条目与人格障碍类型的智能匹配与概率输出。系统同时具备良好的可扩展性与安全性，支持日志审计、数据加密与权限分级管理。本研究还提供了完整的开题报告、源码注释、数据库设计文档与使用说明，形成闭环的科研实践体系。实验结果表明，系统在测试样本中具备较高的逻辑一致性与响应效率，可作为辅助工具应用于心理健康初筛场景，为人格障碍的数字化诊断提供技术支持与实践参考。