系统架构
前端:html | js | css | jquery | vue
后端:SpringBoot | mybatis
环境:jdk1.8+ | mysql | maven
使用说明
1、下载疾病防控综合系统源码,导入IDEA
2、创建数据库,执行数据库脚本
3、修改数据库JDBC连接参数
4、在IDEA中运行
5、打开浏览器,参考<说明文档.txt>中的地址

随着公共卫生信息化建设的不断推进,构建高效、智能的疾病防控系统成为提升公共卫生应急管理能力的关键。传统防控手段存在信息孤岛、响应滞后、数据共享不足等问题,难以满足突发公共卫生事件的实时监测与协同应对需求。为此,本文设计并实现了一套基于现代信息技术的疾病防控综合系统,旨在提升疾病监测、预警、上报与管理的智能化水平。系统采用B/S架构,结合Spring Boot后端框架与Vue前端技术,实现前后端分离,具备良好的可扩展性与可维护性。数据库采用MySQL并结合Redis缓存机制,提升数据访问效率。系统核心功能包括疫情数据采集、多级上报、实时可视化分析、风险预警模型、接触者追踪及防控资源调度等。技术上,系统引入基于时间序列与机器学习的预测模型,融合LSTM神经网络对疫情发展趋势进行动态预测,显著提升了预警准确性。创新点在于构建了多源异构数据融合机制,支持医疗机构、疾控中心与政府部门间的数据安全共享,并基于RBAC模型实现细粒度权限控制。此外,系统集成地理信息系统(GIS)实现疫情空间分布热力图展示,辅助决策者进行精准防控。实际部署应用表明,该系统有效提升了疫情响应速度与管理效率,为公共卫生数字化转型提供了可行的技术路径与实践范例。
对于正在寻找高质量公共卫生信息化建设论文的同学来说,这套疾病防控综合系统源码无疑是一个很好的起点。它不仅涵盖了从开题到答辩所需的全部资料,还提供了一个完整的实战案例,让您能够深入了解如何将理论知识应用于实际项目中。通过学习这个项目,您可以掌握SpringBoot、Vue以及MySQL等主流技术栈的应用,同时了解如何利用这些工具来解决公共卫生领域的实际问题。
展望未来,随着大数据、人工智能等先进技术的不断发展,公共卫生信息化领域将迎来更多机遇与挑战。知海论文将持续关注行业动态,为您提供最新的研究成果和技术趋势分析,帮助您紧跟时代步伐,不断创新。我们鼓励每一位同学积极参与科研活动,在实践中锻炼自己的能力,为推动社会进步贡献自己的一份力量。













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