商业辅助决策系统源码下载与使用指南

使用说明
1、下载源码，导入IDEA
2、创建数据库，执行数据库脚本
3、修改数据库JDBC连接参数
4、在IDEA中运行
5、打开浏览器，参考<说明文档.txt>中的地址

随着商业环境日益复杂，企业对数据驱动的智能决策支持需求不断增长。本文设计并实现了一种基于多源数据融合与机器学习技术的商业辅助决策系统源码，旨在提升企业运营决策的科学性与时效性。系统集成了数据采集、清洗、存储、分析与可视化功能，支持销售预测、客户细分、库存优化及风险预警等核心决策场景。技术架构采用微服务设计模式，结合Spring Boot与Vue.js实现前后端分离，数据库选用MySQL与Redis混合存储策略，保障数据一致性与访问效率。创新点在于引入改进的XGBoost与LSTM融合模型，提升预测精度；同时构建规则引擎与知识图谱协同的推理机制，增强决策可解释性。系统通过RESTful API对接企业ERP、CRM等业务系统，实现数据无缝集成。实验结果表明，该系统在多个真实商业数据集上的决策准确率较传统方法平均提升18.7%，响应时间低于200ms，具备良好的实用性与扩展性。本研究为中小企业提供了一套可复用、易部署的智能决策解决方案，具有较高的应用价值与推广前景。

您是否正在寻找一个能够帮助企业做出更明智决策的工具？我们的商业辅助决策系统源码不仅提供了强大的技术支持，还能帮助您深入了解数据背后的逻辑。同学们可以利用这个项目来学习最新的技术栈，如SpringBoot和Vue.js，并且将其应用于实际的商业环境中。更重要的是，它还展示了如何通过多源数据融合与机器学习技术来提升决策的精准度。未来，这样的系统将在各行各业中发挥越来越重要的作用。

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本篇论文信息为互联网获取，本收费项为筛选、补全、测试、整理等费用。

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