个人健康管理系统app

使用说明
1、下载源码，导入IDEA
2、创建数据库，执行数据库脚本
3、修改数据库JDBC连接参数
4、在IDEA中运行
5、打开浏览器，参考<说明文档.txt>中的地址

随着移动互联网与智能设备的快速发展，个人健康管理逐渐向数字化、智能化转型。传统健康管理模式存在数据碎片化、用户参与度低及个性化服务不足等问题，难以满足现代人群对健康监测与干预的实时性与精准性需求。为此，本文设计并实现了一款基于移动端的个人健康管理系统App，旨在构建一个集成化、智能化的个人健康信息管理平台。系统支持多源健康数据采集，包括生理指标（如心率、血压、睡眠质量）、运动轨迹、饮食记录及慢性病管理数据，并通过蓝牙与可穿戴设备无缝对接，实现数据自动同步。系统采用模块化架构，具备健康数据可视化、异常预警、个性化健康建议生成及医患互动等功能。技术上，本系统引入轻量化机器学习模型，结合用户历史数据进行健康趋势预测与风险评估，提升了干预的前瞻性与准确性。创新点在于融合时间序列分析与规则引擎，实现动态健康画像构建，并基于用户行为模式提供自适应提醒策略。同时，系统采用端到端加密与本地化存储机制，保障用户隐私安全。实验结果表明，该App在数据处理效率、用户依从性及健康干预效果方面均优于现有主流应用。本研究为移动健康领域提供了一种高效、安全、个性化的解决方案，具有良好的临床应用前景与社会价值。