校园资讯推荐系统+jsp

📹 ssm166校园资讯推荐系统录像

系统架构
前端：html | js | css | jquery | vue
后端：springboot | mybatis
环境：jdk1.8+ | mysql | maven

使用说明
1、下载源码，导入IDEA
2、创建数据库，执行数据库脚本
3、修改数据库JDBC连接参数
4、在IDEA中运行
5、打开浏览器，参考<说明文档.txt>中的地址

随着高校信息化建设的不断推进，校园资讯数量呈指数级增长，学生获取有效信息的难度显著增加。传统信息发布模式缺乏个性化推荐机制，导致信息过载与用户兴趣匹配度低的问题日益突出。为此，本文设计并实现了一种基于JSP技术的校园资讯推荐系统，旨在提升校园信息传播的精准性与效率。系统采用B/S架构，前端以JSP动态网页技术实现交互界面，后端结合Java Servlet与MySQL数据库完成数据管理与业务逻辑处理。系统核心功能包括用户行为采集、兴趣模型构建与个性化推荐生成。通过记录用户的浏览历史、点击偏好与时序特征，系统采用协同过滤与内容-based混合推荐算法，实现对校园新闻、活动通知、学术讲座等多类资讯的智能推送。技术上，系统创新性地引入权重动态调整机制，综合考虑项目热度、时效性与用户长期/短期兴趣偏好，优化推荐结果的相关性与多样性。同时，利用JSP的动态响应能力，系统可实时更新推荐列表，提升用户体验。实验结果表明，该系统在准确率、召回率和F1值等指标上均优于传统方法，有效提升了校园资讯的触达率与用户满意度。本研究为高校智慧校园建设提供了一种可行的个性化信息服务解决方案。