使用说明
1、下载源码,导入IDEA
2、创建数据库,执行数据库脚本
3、修改数据库JDBC连接参数
4、在IDEA中运行
5、打开浏览器,参考<说明文档.txt>中的地址

随着移动互联网和人力资源数字化转型的快速发展,在线人才招聘系统在提升企业招聘效率与求职者匹配精准度方面发挥着关键作用。然而,传统招聘平台普遍存在系统扩展性差、响应延迟高及功能模块耦合度高等问题,难以满足日益增长的用户需求与复杂业务场景。为此,本文设计并实现了一种基于Android客户端与Spring Boot后端框架的在线人才招聘系统,旨在构建高效、可扩展、易维护的移动端招聘解决方案。系统采用前后端分离架构,前端基于Android平台开发,提供职位浏览、简历投递、即时沟通与消息推送等用户交互功能;后端基于Spring Boot框架,集成Spring Security实现权限控制,利用MyBatis-Plus提升数据访问效率,并通过Redis缓存机制优化高并发场景下的响应性能。系统核心创新点在于引入基于用户行为分析的智能推荐算法,结合协同过滤与内容匹配技术,实现岗位与求职者的双向精准推荐。此外,系统支持RESTful API接口设计,具备良好的模块化结构与可扩展性,便于后续功能迭代与微服务迁移。实验结果表明,该系统在响应时间、系统吞吐量及用户满意度等指标上均优于传统架构,有效提升了招聘流程的自动化与智能化水平。本研究为移动招聘平台的技术架构设计与智能服务优化提供了可行方案,具有较强的应用价值与推广前景。
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