大学生就业需求分析系统+源码+数据库+开题+论文+说明文档

系统架构
前端：html | js | css | jquery | vue
后端：springboot | mybatis
环境：jdk1.8+ | mysql | maven

使用说明
1、下载源码，导入IDEA
2、创建数据库，执行数据库脚本
3、修改数据库JDBC连接参数
4、在IDEA中运行
5、打开浏览器，参考<说明文档.txt>中的地址

随着高校扩招与就业市场竞争加剧，大学生就业形势日趋严峻，亟需科学有效的工具辅助就业决策。传统的就业指导方式多依赖经验判断，缺乏数据支撑，难以满足个性化需求。为此，本文设计并实现了一套基于大数据分析的大学生就业需求分析系统，旨在通过数据驱动方法提升就业指导的精准性与智能化水平。系统集成了用户管理、就业信息采集、岗位匹配分析、趋势预测及可视化展示等核心功能，支持学生、教师与管理员多角色协同使用。技术架构上，系统采用B/S模式，前端基于Vue.js框架实现响应式界面，后端采用Spring Boot构建微服务，结合MySQL数据库完成结构化数据存储，并通过Redis缓存提升访问效率。创新性地引入爬虫模块，实时抓取主流招聘平台岗位数据，构建动态更新的就业数据库。在数据分析层面，系统融合协同过滤算法与改进的TF-IDF文本匹配模型，实现学生能力特征与岗位需求的智能匹配；同时，利用时间序列分析与机器学习方法（LSTM神经网络）对区域就业趋势进行预测，提供前瞻性决策支持。系统还集成数据可视化组件ECharts，直观呈现就业率、薪资分布、行业需求热度等关键指标。实验结果表明，该系统的岗位推荐准确率达86.7%，趋势预测误差率低于9%，显著优于传统方法。本研究不仅为高校就业指导工作提供了可落地的技术解决方案，也为教育领域的大数据应用提供了实践范例，具有较强的现实意义与推广价值。