系统架构
前端：html | js | css | jquery | vue
后端：springboot | mybatis
环境：jdk1.8+ | mysql | maven
使用说明
1、下载源码，导入IDEA
2、创建数据库，执行数据库脚本
3、修改数据库JDBC连接参数
4、在IDEA中运行
5、打开浏览器，参考<说明文档.txt>中的地址
随着移动互联网与智能设备的普及，大学生群体的消费行为日益频繁且多样化，传统的手工记账方式已难以满足其高效、精准管理个人财务的需求。设计并实现一款面向大学生的智能消费记账系统，对于提升其理财意识、优化消费结构具有重要意义。本文提出并实现了一套集消费记录、分类统计、预算管理与智能分析于一体的移动端记账系统，支持Android平台部署，具备良好的用户交互体验与数据安全性。系统采用B/S架构，前端基于Vue.js框架构建响应式界面，后端使用Spring Boot搭建RESTful API服务，数据库选用MySQL实现结构化数据存储，并通过Redis缓存提升访问效率。在技术实现上，系统引入规则引擎与机器学习模型相结合的方式，对用户输入的消费描述进行自然语言处理，自动识别消费类别与金额，显著提升了记账自动化水平。同时，系统内置消费趋势预测模块，基于时间序列算法（如ARIMA）对历史数据建模，提供个性化的支出预警与储蓄建议。创新性地融合校园生活场景，支持绑定校园卡接口与食堂、超市等高频消费点的数据联动，增强记账实用性。此外，系统提供多维度可视化报表，帮助用户直观掌握财务状况。通过实际测试，系统在响应速度、数据准确率与用户体验方面均达到预期指标，具备较强的可扩展性与应用推广价值。本研究为高校学生财务管理提供了智能化解决方案，也为轻量级个人财务系统的开发提供了可复用的技术架构与实践参考。
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