系统架构
前端：html | js | css | jquery | vue
后端：SpringBoot | mybatis
环境：jdk1.8+ | mysql | maven
使用说明
1、下载源码，导入IDEA
2、创建数据库，执行数据库脚本
3、修改数据库JDBC连接参数
4、在IDEA中运行
5、打开浏览器，参考<说明文档.txt>中的地址
随着互联网技术的快速发展和信息化进程的不断推进，在线问卷调查系统源码在教育、科研、市场调研等领域展现出广泛应用价值。传统纸质问卷存在效率低、成本高、数据处理复杂等问题，难以满足大规模实时数据采集与分析的需求。因此，设计并实现一个高效、稳定、易用的在线问卷调查系统具有重要的现实意义。本文设计并实现了一款基于B/S架构的在线问卷调查系统，采用Spring Boot作为后端开发框架，结合Vue.js构建前端用户界面，通过MySQL实现数据持久化存储，具备良好的可扩展性与跨平台兼容性。系统主要功能包括问卷创建、动态题型设置、链接与二维码分享、实时数据统计与可视化展示、权限管理及用户行为日志记录等。系统支持单选、多选、填空、矩阵量表等多种题型，并引入JSON格式进行问卷模板的数据封装，提升了灵活性与可维护性。在技术实现上，系统采用RESTful API进行前后端分离通信，利用Redis缓存机制优化高并发访问性能，并通过JWT实现安全的身份认证与会话管理。创新点在于引入了问卷逻辑跳转机制，支持根据用户作答结果动态调整后续题目路径，增强了交互智能性；同时，后台集成ECharts实现数据的实时可视化分析，显著提升数据解读效率。测试结果表明，系统运行稳定，响应时间短，支持多用户并发访问，具备较强的实用性与推广价值。本研究为在线数据采集提供了一套完整的技术解决方案，对推动数字化调查工具的发展具有积极意义。
对于同学们来说，这款在线问卷调查系统不仅是一个实用的工具，更是学习和掌握现代Web开发技术的好机会。通过参与这个项目的开发，您将能够深入了解Spring Boot、Vue.js以及MySQL等核心技术栈的应用，同时还能锻炼自己的问题解决能力和团队协作能力。此外，系统中的权限管理和数据可视化功能也能帮助您更好地理解企业级应用的安全性和数据分析的重要性。
展望未来，随着大数据和人工智能技术的发展，在线问卷调查系统将在更多领域发挥重要作用。无论是市场调研还是学术研究，都需要高效的数据收集与分析工具来支撑决策过程。而知海论文提供的这份资源，则是开启这一旅程的良好起点。希望每一位同学都能从中受益，激发自己对技术的热情，勇敢地探索未知的世界。
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