新闻推荐系统+源码+数据库+开题+论文+说明文档

系统架构
前端：html | js | css | jquery | vue
后端：springboot | mybatis
环境：jdk1.8+ | mysql | maven

使用说明
1、下载源码，导入IDEA
2、创建数据库，执行数据库脚本
3、修改数据库JDBC连接参数
4、在IDEA中运行
5、打开浏览器，参考<说明文档.txt>中的地址

针对个性化新闻推荐中存在的用户兴趣建模不精准与内容分发效率低的问题，本文设计并实现了一套基于协同过滤与内容分析相结合的新闻推荐系统。系统集成用户行为追踪、兴趣标签动态更新与热点新闻融合机制，采用混合推荐算法提升推荐准确性与时效性。技术上引入Spark进行离线与实时计算，结合MySQL与Redis实现多源数据存储与高速缓存。创新性地构建双通道推荐模型，兼顾用户长期偏好与短期兴趣，显著提升点击率与用户停留时长，为新闻平台提供高效、可扩展的个性化服务解决方案。