系统架构
前端：html | js | css | jquery | vue
后端：SpringBoot | mybatis
环境：jdk1.8+ | mysql | maven
使用说明
1、下载源码，导入IDEA
2、创建数据库，执行数据库脚本
3、修改数据库JDBC连接参数
4、在IDEA中运行
5、打开浏览器，参考<说明文档.txt>中的地址
随着高校研究生教育规模的持续扩大，导师与学生双向选择过程中的信息不对称、匹配效率低、流程不规范等问题日益突出。传统的双选方式多依赖人工操作，难以满足精准化、智能化和公平性的需求。为此，本文设计并实现了一种基于Web技术的卓越导师双选系统，旨在提升双选过程的自动化水平与匹配质量。系统采用B/S架构，以后端Spring Boot框架、前端Vue.js技术和Mysql数据库为核心，构建了集用户管理、导师信息展示、学生志愿填报、智能匹配推荐与结果公示于一体的综合平台。系统支持多角色协同操作，涵盖管理员、导师与学生三类主体，确保权限分明、数据安全。技术上，系统引入基于加权评分模型的智能匹配算法，综合考虑研究方向契合度、学术成果、学生绩点及志愿偏好等因素，实现个性化推荐，显著提升匹配成功率与满意度。此外，系统集成消息通知、实时状态更新与数据可视化功能，增强交互体验与管理效率。本系统的创新点在于将智能算法深度融入双选流程，并提供完整的开源技术方案，包括源码、数据库设计、开题报告、论文与说明文档，具备良好的可扩展性与推广价值。实际应用表明，该系统运行稳定、响应迅速，有效优化了资源配置，为高校研究生培养机制改革提供了有力支撑。
这个基于Web技术的卓越导师双选系统不仅解决了传统双选方式的诸多问题，还为同学们提供了丰富的学习资源。通过深入理解其设计与实现，您不仅可以掌握最新的SpringBoot、Vue.js和MySQL等核心技术，还能深入了解如何构建一个高效、智能的应用系统。这对于您的毕业设计或未来的职业发展都是非常有帮助的。同时，系统提供的开源技术方案和详细的说明文档，使得即使是初学者也能快速上手，进行部署和调试。
在技术前景方面，这种基于Web技术的双选系统具有很大的潜力。随着人工智能和大数据技术的发展，未来的双选系统将会更加智能化和个性化。而知海论文作为专业的学术资源平台，将持续为您提供最新的研究成果和技术动态。我们鼓励每一位同学都能积极参与到技术创新中来，无论是改进现有系统还是开发新的项目，都希望您能从中获得成长和收获。
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