基于多维分类的知识管理系统+源码+数据库+开题+论文+说明文档

系统架构
前端：html | js | css | jquery | vue
后端：springboot | mybatis
环境：jdk1.8+ | mysql | maven

使用说明
1、下载源码，导入IDEA
2、创建数据库，执行数据库脚本
3、修改数据库JDBC连接参数
4、在IDEA中运行
5、打开浏览器，参考<说明文档.txt>中的地址

随着知识经济时代的快速发展，组织内部的知识管理需求日益增长，传统知识管理系统在分类维度单一、信息检索效率低及知识关联性弱等方面存在明显不足。为此，本文设计并实现了一种基于多维分类的知识管理系统，旨在提升知识资源的组织效率与利用价值。系统采用多维分类模型，支持按部门、知识类型、项目阶段、权限层级等多个维度对知识进行交叉归类，显著增强了知识组织的灵活性与检索精度。系统功能涵盖知识上传、智能分类、权限控制、版本管理、全文检索与可视化展示等模块，实现了知识全生命周期的闭环管理。技术上，系统基于B/S架构，采用Spring Boot作为后端框架，Vue.js构建前端界面，MySQL作为核心数据库，并引入Elasticsearch提升检索性能。创新点在于提出了一种融合标签权重计算与用户行为反馈的动态分类优化算法，能够根据访问频次与用户偏好自动调整分类策略，提升系统智能化水平。同时，系统集成完整的开发文档、数据库设计说明、开题报告与源码结构说明，具备良好的可扩展性与工程实践价值。实验结果表明，该系统在知识检索响应时间、分类准确率及用户满意度等指标上均优于传统方案，适用于企业、科研机构等复杂场景下的知识管理需求，具有较高的应用推广价值。